AOZORA / NORMALIZED
青空文庫
17,436作品・約2.7億文字・ルビ約239万組
JP-CORPUS / TEXT INDEX
青空文庫から始める、日本語オープンデータの共通索引。単語をひとつ選ぶと、作品の中でいつ、誰が、どう使ったかをたどれます。
接続中:本文は R2、索引は D1 に置く設計です。
02 / CORPUS LABS
本文を抱え込まず、正規化した索引と読み注釈を用途ごとの小さな道具へ変換します。
01 / TERM INDEX
SUGGESTED TERMS
よく検索される語は D1 の小さな集計へ。珍しい語は R2 の shard を返す設計です。
TERM / DEMO
8 時点を表示
TEXT WINDOWS
03 / READING LAB
青空文庫のルビ正規化結果を全件シャード検索し、ふりがな音声コーパス v2 の注釈集計も同じ入口へ束ねます。
音声ファイルは取得・配信せず、読み注釈と集計だけを扱います。
AOZORA / RUBY PAIRS
04 / BIBLIOGRAPHY LAB
NDL書誌ふりがなコーパスから、書名・著者名に現れる表記と読みの組を検索します。本文や画像は対象外です。
NDL / FURIGANA
05 / EXPRESSION LAB
青空文庫17,436作品の代表本文窓を、軽量な256次元文字ベクトルでブラウザ内検索します。外部ベクトルDBや画像・音声は使いません。
06 / NDL OCR
次世代デジタルライブラリーの書誌とOCR本文を、公式APIからテキストだけで参照します。画像・PDF・図版・座標データは取得しません。
07 / KOKKAI MINUTES
国会会議録検索システムの公式APIを検索します。発言本文は保存・再配信せず、会議メタデータと公式テキストへのリンクだけを返します。
08 / KOKKAI ANALYSIS LAB
1947年からの発言量・年次推移・政党差・分野・議員語彙を横断して探索できます。動詞と「事・今・方」などの汎用語は公開ランキングから除外しています。
1947–2026 / OVERVIEW
指標と年代範囲を切り替えて、国会の山谷をつまめます。
COMPARE LAB
全期間または特定年度で、発言量・文字量・質問率などを比較できます。
PARTY SCORECARD / EVIDENCE
単一の「良い・悪い」点数ではなく、発言量・質問・密度・継続性・政策分野の幅を分けて確認します。
PARTY VOLUME
指定した年代範囲に合わせて、量・密度・問いかけを切り替え。
POLICY DOMAINS
語彙辞書の分野タグを重ねた集計です。
SPEAKER VOLUME
氏名だけでまとめず、院・読み・政党文脈を含む speaker_key で表示。
| 順位 / 議員 | 院 | 政党文脈 | 発言数 | 活動期間 |
|---|
PARLIAMENT SHAPE
政党の発言シェアが集中しているか、どれくらいの議員が参加しているかを同じ時間軸で確認します。
TOPIC CONSTELLATIONS
共通して現れる語彙のまとまり。気になる語を押すと詳細へ移動します。
DETAIL
検索結果を選択してください。
OPTIONAL THEME / 2022–2025
個人の見栄えランキングではなく、政党・年ごとのAIテーマの現れ方を比較します。議員は通常の語彙検索と議員詳細で確認できます。
対象語 AI、人工知能、生成AI、ChatGPT、GPT、OpenAI、LLMなど。
使い方 政党別の比率は発言量の違いを踏まえ、年別の推移は政策テーマがいつ広がったかを見る補助指標です。議席数・委員会配分は補正していません。
PARTY PROFILE
YEAR TREND
CO-OCCURRENCE NETWORK
共起ネットワーク用に指定した分析語彙から、上位エッジを表示します。

SOCIAL SECURITY / CLUSTERS
FIELD NOTES
出典:国会会議録の公開データを形態素解析した今回の集計(1947–2026、2026年は速報値)。本文は再配信せず、既存の公式API検索と公式テキストリンクを維持しています。
08 / WORK INDEX
検索結果を本文ではなく入口として扱うための、軽い書誌インデックスです。
09 / THE FOUNDATION
取り込み・正規化・集計を一度だけ行い、そこからタイムマシン、読み辞典、表現検索を生やします。
画像は取得しません。音声コーパスも音声本体ではなく、読み注釈とメタデータを対象にします。
AOZORA / NORMALIZED
17,436作品・約2.7億文字・ルビ約239万組
NDL / FURIGANA
1,646万レコード・読み注釈約8,643万組
SPEECH / V2 TEXT
3,623注釈TXT・1,476万読み行。音声本体は未取得
NDL / OCR CATALOG
PIDカタログ395,006件。公式OCR検索と本文直読みに対応
NDL / NDC6 TEXT
NDC6分類の本文テキストを処理済み
KOKKAI / API
公式APIのメタデータ検索。発言本文は再配信しません